Burada yapay zeka hakkında öğrendiklerimizi, deneyimlerimizi ve sektördeki gelişmeleri paylaşıyoruz. İster MCP öğrenmek isteyin, ister AI trendlerini takip etmek - doğru yerdesiniz.
6 kurs, 5 alan, kritik framework'ler, anti-pattern'ler ve açıklamalı 15 mock soru. Sınavdan önce okumanız gereken tam rehber.
AI dünyasından güncel analizler ve içgörüler
Sadece teori değil, gerçek dünya deneyimleri ve uygulamalı içerikler
Model Context Protocol'ü sıfırdan öğrenin. Claude, GPT ve diğer AI modellerini gerçek sistemlere bağlayın.
Sektördeki gelişmeleri takip ediyoruz. Trendler, yeni protokoller ve geleceğe dair öngörüler.
Teoride kalmıyoruz. Hava durumu uygulaması, dosya yöneticisi gibi gerçek projeler geliştiriyoruz.
Başlangıçtan ileri seviyeye, adım adım ilerleyin
MCP nedir ve neden ihtiyaç duyuldu? Bu modülde AI modellerini gerçek sistemlere bağlayan protokolü kavrayacak, eğitimin yol haritasını ve kazanımlarını öğreneceksiniz.
Client-Server mimarisi, JSON-RPC protokolü ve MCP terminolojisi. Bir MCP sistemi nasıl çalışır? Bu modülü bitirince her şey yerine oturacak.
Python SDK ile gerçek bir MCP sunucusu oluşturun, MCP Inspector ile test edin. 'Merhaba Dünya'dan çalışan bir sunucuya bu modülde geçiyorsunuz.
AI modeline gerçek dünya yetenekleri kazandırın. Parametre validasyonu, async çalışma ve hata yönetimi ile sağlam, güvenilir araçlar yazın.
Dosyaları, veritabanlarını ve URL içeriklerini doğrudan AI'ya aktarın. Statik ve dinamik kaynaklar, URI şemaları, template'ler — bağlam aktarımının tam kontrolü.
Sık kullandığınız prompt'ları yeniden kullanılabilir şablonlara dönüştürün. Dinamik argümanlar, çok adımlı akışlar ve tutarlı AI davranışı için şablonlama.
STDIO mu, HTTP/SSE mi? Yerel araçlar için hangisi, uzak sunucular için hangisi — ne zaman ne seçileceğini öğrenin ve her ikisini de kodlayın.
Yazdığınız MCP sunucusunu Claude Desktop'a bağlayın. Config dosyası düzenleme, hata ayıklama ve kendi araçlarınızı Claude ile gerçek ortamda test etme.
MCP tool'larını OpenAI Function Calling ile nasıl eşleştirilir? Kendi MCP Client'ınızı yazın, OpenAI'ı host olarak kullanın, Claude bağımlılığından kurtulun.
API Key, OAuth 2.0 ve token doğrulama. Tool erişim kısıtlamaları, audit trail ve kapsamlı loglama — production'a taşımadan önce bu modül şart.
Hava durumu API'si ve tam özellikli dosya yöneticisi: sıfırdan ürüne. API entegrasyonu, veritabanı bağlantısı ve final projesi ile production pattern'leri.
GitHub Copilot'a kendi MCP sunucunuzu ekleyin. Agent Mode nedir, Copilot araçlarınızı nasıl çağırır? IDE'den çıkmadan AI destekli geliştirme iş akışı.
Agent ile MCP sunucusu arasındaki rol farkı nedir? Agent loop, tool selection ve karar alma mantığı. Uçtan uca bir agent–MCP akışını kodlayın.
MCP dünyasına giriş yapın ve temelleri öğrenin.
MCP ekosistemi ve AI dünyası hakkında derlediğimiz kaynaklar
Resmi Dokümantasyon
MCP protokolü ve SDK'ları
Geliştirme Araçları
Inspector, CLI ve diğer araçlar
MCP Sunucu Koleksiyonları
GitHub, Notion, Slack entegrasyonları
Türkçe Video İçerikler
YouTube'da MCP anlatımları