AI Genel Çalışma Rehberi
8 bölüm + ek · 43 diyagram · düzenli güncelleme

AI Genel Çalışma Rehberi

Bir dil modelinin token'ları nasıl işlediğinden MCP'nin protokol akışlarına, OAuth ile yetkilendirmeden OPA ile policy uygulamaya kadar. Her akış adım adım oynatılabilen bir diyagramla anlatılır.

Fiyatı görÜcretsiz önizleme

GitHub hesabınızla giriş yapın, iyzico ile tek seferlik ödemeyi yapın. Rehber ödeme onaylandığı anda bir yıllığına açılır.

Neler var

Sürekli güncellenen içerik
Alan hızla değişiyor; rehber de onunla birlikte güncellenir. Erişim süreniz boyunca yeni bölümler ve düzeltmeler dahildir, ek ücret yoktur.
43 etkileşimli diyagram
Protokol akışları adım adım oynatılır; her adımda hangi mesajın kimden kime gittiğini ve içeriğini görürsünüz.
Temelden üretime
Token ve sampling'den agent döngüsüne, MCP'den OAuth, policy ve AI gateway mimarisine kadar tek bir akışta.
Gerçek senaryolar
Network otomasyonu üzerinde uçtan uca örnekler: bir isteğin modelden tool'a, policy'den cihaza kadar izlediği yol.
Türkçe anlatım
Anlatım Türkçe; sektörde yerleşmiş İngilizce terimler (prefill, KV cache, tool calling…) olduğu gibi korunur.
Tek ödeme, sürpriz yok
Yılda bir kez, 3D Secure ile ödersiniz. Otomatik yenileme ya da kayıtlı kart yoktur; devam etmek isterseniz yıl sonunda yeniden ödersiniz.

İçindekiler

İçerik yıllık erişimle açılır; yeni bölümler eklendikçe bu liste büyür. 1. bölümün ilk kısmı ücretsiz okunabilir.

8
bölüm
48
alt başlık
43
diyagram
~4 sa
okuma
  1. 016 alt başlık · 18 diyagram · ~60 dk

    LLM temelleriÖnizleme açık

    LLM nedir ve nasıl çalışır: token, transformer ve parametreler, inference, KV cache ve prompt caching, context ve API, donanım ve performans, model seçimi, fine-tuning ve LoRA.

    • LLM nedir, neyden oluşur
    • Model nasıl çalışır: inference zinciri, KV cache ve prompt caching
    • Model seçimi: model aileleri, context, yetenekler ve tipler
    • Uygulama modelle nasıl konuşur: context, mesajlar ve API
    • Donanım ve performans: model nerede ve ne hızda çalışır
    • Model eğitimi ve özelleştirme: pre-training, fine-tuning, LoRA ve QLoRA
  2. 0210 alt başlık · 6 diyagram · ~35 dk

    AI Agent

    Workflow ile agent farkı, bileşenler, ReAct ve plan-and-execute, kanban ve dış döngü, agent tipleri, multi-agent iletişim, Teams entegrasyonu, sıfırdan agent kurmak ve sık hatalar.

    • Workflow ile agent arasındaki fark
    • Bileşenler: kavramları somutlaştırmak
    • Çalışma döngüsü ve desenler
    • Agent tipleri
    • Agent'lar nerede çalışır
    • Multi-agent ortamlarda agent'lar nasıl haberleşir
    • +4 başlık daha
  3. 034 alt başlık · 2 diyagram · ~25 dk

    Tool calling ve skill'ler

    Tool tanımı ve çağrının uçtan uca akışı, paralel ve async çağrılar, limitler, iyi tool tasarımı; skill yapısı, SKILL.md yazımı, skill-creator, plugin ve toolkit.

    • Tool calling akışı
    • Bir tool çağrısı uçtan uca: örnekle
    • İyi tool tasarımı ilkeleri
    • Skill nedir
  4. 049 alt başlık · 8 diyagram · ~30 dk

    MCP — Model Context Protocol

    MCP mimarisi ve primitifler, stateful ve stateless akış, transport, server geliştirme ve test, OAuth ile yetkilendirme, MCP ve A2A.

    • Neden var
    • Standartlaşma süreci
    • Mimari
    • Primitifler
    • Protokol akışı: stateful ve stateless
    • Transport protokolleri
    • +3 başlık daha
  5. 055 alt başlık · 1 diyagram · ~15 dk

    Agent ve MCP güvenliği

    Prompt injection, OWASP LLM Top 10, MCP'ye özgü riskler ve gerçek olaylar, savunma katmanları; AI safety: alignment, guardrail'ler ve abliteration.

    • Prompt injection
    • OWASP Top 10 for LLM Applications (2025)
    • MCP'ye özgü riskler ve gerçek olaylar
    • Savunma katmanları
    • AI safety: model-level ve system-level
  6. 066 alt başlık · 5 diyagram · ~25 dk

    AI gateway ve policy

    AI gateway fonksiyonları, guardrail'ler, Presidio ve geri dönüşümlü maskeleme, kullanıcı/API key/team bazlı yetkilendirme, PDP/PEP/PIP/PAP, HITL/HOTL/HOOTL, OPA ve Rego.

    • AI gateway nedir, neden gerekir
    • Temel fonksiyonlar
    • Guardrails ve content filtering
    • Yetkilendirme: policy kime uygulanır?
    • Policy motoru: OPA ve Rego
    • Gateway'de ve tool çağrısında OPA
  7. 075 alt başlık · 2 diyagram · ~10 dk

    Controller tabanlı network otomasyonu ve FlexeoAI

    Controller tabanlı otomasyon kavramları, FlexeoAI mimarisi, agent tasarımı, plan → onay → uygula → read-back değişiklik akışı ve VXLAN EVPN terimleri.

    • Otomasyon kavramları
    • FlexeoAI mimarisi
    • Agent tasarımı ve değişiklik akışı
    • Eğitim kavramlarının FlexeoAI'daki karşılığı
    • VXLAN EVPN terimleri (demo için)
  8. 083 alt başlık · ~5 dk

    Sözlük, kendini test et ve kaynaklar

    Hızlı sözlük, bölüm bölüm kendini test et soruları ve kaynak listesi.

    • Hızlı sözlük
    • Kendini test et
    • Kaynaklar
  9. Ek A8 alt başlık · 1 diyagram · ~20 dk

    Ollama: kurulum, GPU, ayarlar ve canlı izleme

    Ollama'nın yapısı; Linux'ta host üzerine (systemd) ve Docker container'ında kurulum; GPU ile ilişkilendirme ve sorun giderme; Windows notu; context ve slot ayarları; bir isteğin GPU, PCIe ve model yükleme açısından canlı izlenmesi.

    • Ollama nedir, neyden oluşur
    • Host üzerine mi, container'a mı?
    • Linux'ta host üzerine kurulum (systemd)
    • Docker ile kurulum ve GPU'nun container'a verilmesi
    • GPU ile ilişkilendirme: gereksinimler, seçim ve sorunlar
    • İlk model ve API'nin denenmesi
    • +2 başlık daha

Fiyat

Tek paket, tek ödeme: rehberin tamamı ve bir yıl boyunca yapılan tüm güncellemeler.

Yıllık erişim

₺1.750 / yıl

Aylık ₺145,83'ye denk gelir.

  • Rehberin 8 bölümünün ve ekinin tamamı, 43 etkileşimli diyagram
  • Bir yıl boyunca eklenen yeni bölümler ve güncellemeler
  • Tek seferlik ödeme, 3D Secure; otomatik yenileme yok
  • Süre dolmadan yenilerseniz yeni yıl mevcut sürenin sonuna eklenir

Fiyata KDV dahildir. Ödemeler iyzico güvenli ödeme altyapısıyla alınır; kart bilgileriniz bu siteye iletilmez.

Blogdan

Tüm yazılar →
Rehber12 dkMCP Nedir? Model Context Protocol'e Türkçe GirişModel Context Protocol (MCP) hangi problemi çözer? Host, client ve server rolleri; tools, resources ve prompts; stdio ve Streamable HTTP; bir tool çağrısının uçtan uca akışı, OAuth ile yetkilendirme ve güvenlik riskleri.Rehber16 dkSelf-Hosted AI Memory: Honcho ile Kalıcı Agent HafızasıSelf-hosted Honcho kurulumu ile coding agent'lara proje bazlı kalıcı hafıza kazandırma rehberi. Workspace, peer, JWT izolasyonu ve production operasyon pratikleri.Rehber10 dkSmoke Test Biliyordun, Peki Hallucination Testing?AI çağında yazılım test terminolojisi nasıl değişti? Smoke test'ten hallucination testing'e klasik ve yeni terimlerin rehberi.Rehber11 dkObsidian MCP Recipe: AI Coding Agent'e Kalıcı HafızaObsidian + MCP + Docker ile AI coding agent için kalıcı hafıza katmanı kurma rehberi. Oturumlar arası bağlam sürekliliği ve pratik kurulum adımları.