Model Context Protocol (MCP) Server, AI uygulamalarının harici veri kaynaklarına ve araçlara güvenli erişimini sağlayan bir sunucudur. Anthropic tarafından geliştirilen açık kaynak bir protokoldür. Python veya TypeScript ile yazılabilir.

Python için 'pip install mcp' veya 'pip install fastmcp' komutu ile kurulur. TypeScript için 'npm install @modelcontextprotocol/sdk' kullanılır. Ardından server.py veya server.ts dosyası oluşturularak MCP sunucusu tanımlanır.

MCP hangi AI araçlarıyla çalışır?

MCP; Claude Desktop, VS Code (GitHub Copilot), Cursor IDE, Windsurf IDE ve OpenAI API ile entegre çalışır. Ayrıca herhangi bir LLM ile özel entegrasyon yapılabilir.

Evet, MCP açık kaynak ve tamamen ücretsizdir. myaiprd.com eğitim platformu da ücretsiz erişime açıktır ve public MCP Server demo olarak kullanılabilir.

MCP ile neler yapılabilir?

MCP ile dosya yönetimi, veritabanı sorguları, API entegrasyonları, hesaplamalar, web scraping, kod analizi ve daha birçok işlem yapılabilir. AI asistanlarının yeteneklerini genişletir.

Claude Desktop'a MCP nasıl eklenir?

Claude Desktop ayarlarından claude_desktop_config.json dosyasına MCP server tanımı eklenir. Server komutu ve argümanları belirtilerek Claude'un MCP sunucusuna bağlanması sağlanır.

Yapay zeka dünyasındaki gelişmeleri takip ediyoruz

AI teknolojilerinibirlikte keşfedelim

Burada yapay zeka hakkında öğrendiklerimizi, deneyimlerimizi ve sektördeki gelişmeleri paylaşıyoruz. İster MCP öğrenmek isteyin, ister AI trendlerini takip etmek - doğru yerdesiniz.

Ücretsiz Başla Blog Yazılarını Oku

Son Yazılar

AI dünyasından güncel analizler ve içgörüler

📡

Rehber

Multi-Agent Sistemlerde İletişim Rehberi

NATS, Redis, RabbitMQ, Kafka karşılaştırması. MessageBus pattern'leri, hibrit mimariler ve production tavsiyeleri.

5 Ocak 202625 dk

🎵

Proje

Spotify A2A Buddy: Multi-Agent Pratiği

Sesli komutlarla Spotify kontrolü. 5 agent'ın A2A ile koordineli çalışması, sequence diagram'lar ve gerçek paket örnekleri.

4 Ocak 202618 dk

🤝

Karşılaştırma

A2A ve ACP: Yapay Zekâ Ajanlarının Ortak Dili

A2A (Google) ve ACP (IBM) protokolleri ile multi-agent sistemlerde standart ajan iletişimi. MCP ile ilişkisi ve gerçek dünya senaryoları.

3 Ocak 202620 dk

🔐

Lab Serisi

MCP ile Private Agentic Akışları

Local LLM'ler ile offline çalışan agent sistemleri. LM Studio + Python ile hands-on lab uygulamaları.

2 Ocak 202645 dk

📋

Araç

Spec-Kit: AI Kodlamayı Profesyonelleştirin

GitHub'ın Spec-Kit toolkit'i ile vibe coding'den specification-driven development'a geçiş.

1 Ocak 202610 dk

☁️

Rehber

Cloudflare ve MCP: Kurumsal Güvenlik

MCP Server Portals, Access for SaaS ve Linked Apps ile kurumsal MCP sunucularını güvence altına alma.

1 Ocak 202612 dk

🔄

Karşılaştırma

ACP ve MCP: İki Protokolün Hikayesi

Agent Communication Protocol ve Model Context Protocol arasındaki farklar. Ne zaman hangisini kullanmalı?

1 Ocak 202610 dk

🚀

Analiz

2026 AI Trendleri: 8 Kritik Gelişme

IBM'in 2026 AI Blueprint analizi. Multi-Agent Orchestration, Digital Labor, Quantum Utility.

31 Aralık 202515 dk

👨‍💻

Makale

AI Çağında Geliştirici Olmak

Dil Kabilelerinden AI Orkestrasyonuna: Junior ve Senior geliştiriciler için rehber.

28 Aralık 202525 dk

Tüm Yazıları Gör

Neler bulacaksınız?

Sadece teori değil, gerçek dünya deneyimleri ve uygulamalı içerikler

MCP Eğitimi

Model Context Protocol'ü sıfırdan öğrenin. Claude, GPT ve diğer AI modellerini gerçek sistemlere bağlayın.

AI Analizleri

Sektördeki gelişmeleri takip ediyoruz. Trendler, yeni protokoller ve geleceğe dair öngörüler.

Gerçek Projeler

Teoride kalmıyoruz. Hava durumu uygulaması, dosya yöneticisi gibi gerçek projeler geliştiriyoruz.

Ücretsiz Eğitim